主要内容

模型預測控制工具箱

模型预测控制器的设计与仿真

模型預測控制工具箱™ 提供函数、应用程序和Simulink万博1manbetx®使用线性和非线性模型预测控制(MPC)设计和仿真控制器的模块。工具箱允许您指定植物和干扰模型、水平、约束和权重。通过运行闭环仿真,可以评估控制器性能。

可以通过在运行时更改控制器的权重和约束来调整控制器的行为。工具箱提供可部署的优化解算器,还允许您使用自定义解算器。为了控制非线性对象,可以实现自适应、增益调度和非线性MPC控制器。对于具有快速采样率的应用程序,工具箱允许您从常规控制器生成显式模型预测控制器或实现近似解决方案。

对于快速原型和嵌入式系统实现,包括优化求解器的部署,工具箱支持C代码和iec61131-3结构化文本生成。万博1manbetx

开始吧

学习模型预测控制工具箱的基础知识

设备规范

指定设备型号、输入和输出信号类型、比例因子

MPC设计

设计传统(隐式)模型预测控制器的基本工作流程

自适应MPC设计

基于运行时内部模型更新的非线性对象自适应控制

显式MPC设计

用预计算解代替运行时优化的快速模型预测控制万博 尤文图斯

增益调度MPC设计

在运行时切换控制器实现非线性对象的计划控制

非线性MPC设计

设计具有非线性预测模型、成本和约束的模型预测控制器

代码生成

生成代码并在实时目标上部署控制器

自动驾驶应用程序

自动驾驶模型预测控制器的设计与仿真