增加结果的精度

默认情况下，MATLAB^®使用的精度16位。对于更高的精度，使用VPA。默认精度VPA是32位。通过使用增加的精度超过32个位数数字。

找PI运用VPA，它使用默认32位精度。确认当前精度为32通过使用数字。

pi32 = VPA（PI）

pi32 = 3.1415926535897932384626433832795

currentPrecision =位数

currentPrecision = 32

保存的当前值数字在digitsOld并设置新的精度100数字。找PI运用VPA。结果有100位。

digitsOld =数字（100）;pi100 = VPA（PI）

pi100 = 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209 ... 74944592307816406286208998628034825342117068

最后，恢复的旧值数字为进一步计算。

数字（digitsOld）

欲了解更多信息，请参阅增加数字计算的精度。

提高速度通过降低精

通过使用MATLAB提高计算速度VPA具有较低的精度。通过设置较低的精度数字。

首先，找到一个大的输入执行操作所花费的时间。

输入= 1：0.01：500;抽动ζ电（输入）;TOC

经过时间是48.968983秒。

现在，通过使用重复操作以较低的精度VPA。降低精度10通过使用数字数字。然后，使用VPA减少的精度输入和执行相同的操作。所用的时间显著下降。

digitsOld =位（10）;vpaInput = VPA（输入）;抽动ζ电（vpaInput）;TOC

经过时间是31.450342秒。

最后，恢复的旧值数字为进一步计算。

数字（digitsOld）

欲了解更多信息，请参阅提高速度的降低精度。

卫队位数

您指定使用的位数VPA功能或数字功能是数字的保证次数。在内部，超过您指定的工具箱可以用几个数字。这些额外的数字被称为后卫位数。例如，数字的位数设置为4，并且然后使用四位数字显示的1/3的浮点近似值：

旧=位（4）;一个VPA =（1/3）

A = 0.3333

现在，显示器一个使用20位。结果表明，工具箱计算当在内部使用多于四个数字一个。在下面的结果中的最后数字是由于舍入误差不正确的：

数字（20）VPA的（a）数字（旧）

ANS = 0.33333333333303016843

隐藏的舍入误差

隐藏的舍入误差可能会导致意想不到的结果。例如，计算的数量1/10与默认32位精度和10-位精度：

一个VPA =（1/10）=旧数字（10）;B = VPA（1/10）数字（旧）

A = 0.1 B = 0.1

现在，计算的区别一个 - B。其结果不是0：

一个 -  B

ANS = 0.000000000000000000086736173798840354720600815844403

区别一个 - B不等于零，因为在内部工具箱提升的10位数字B = 0.1到32位精度。这个过程意味着舍入误差。该工具箱实际计算的区别一个 - B如下：

B = VPA（b）一种 -  B

B = 0.09999999999999999991326382620116 ANS = 0.000000000000000000086736173798840354720600815844403

技术用于将浮点数来象征意义的物品

假设你的双重数字转换为象征性的对象，然后对该对象执行VPA操作。结果可能取决于您使用浮点数字转换为一个象征性的对象转换技术。该符号功能可让您通过指定可选的第二个参数选择转换技术，它可以是'R'，'F'，'d'， 要么'E'。默认值是'R'。例如，转换的常π= 3.141592653589793 ...到一个符号对象：

R =符号（PI）F =符号（P1， 'F'）d =符号（P1， 'd'）E =符号（P1， 'E'）

R = PI F =281474976710656分之884279719003555d = 3.1415926535897931159979634685442 E = PI  - （198 * EPS）/ 359

虽然不同的工具箱在屏幕上显示这些数字，它们是有理逼近PI。采用VPA转换的这些有理逼近PI回浮点值。

设置的位数为4。三四个近似给出相同的结果。

位（4）VPA（R）VPA（F）VPA（d）VPA（e）中

ANS = 3.142 ANS = 3.142 ANS = 3.142 ANS = 3.142  -  0.5515 * EPS

现在，设置的位数到40的象征性的近似之间的差异PI变得更加明显。

数字（40）VPA（R）VPA（F）VPA（d）VPA（e）中

ANS = 3.141592653589793238462643383279502884197 ANS = 3.141592653589793115997963468544185161591 ANS = 3.1415926535897931159979634685442 ANS = 3.141592653589793238462643383279502884197 -... 0.5515320334261838440111420612813370473538 * EPS