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多元分类在生命科学中的应用
在最近的版本中,统计和机器学习工具箱包含了多变量分类方法的新功能,包括交叉验证、特征选择、Naïve贝叶斯、袋装决策树、ROC性能曲线和与并行计算工具箱的集成。
在本次网络研讨会中,我们将概述统计和机器学习工具箱及相关产品中可用的分类方法,并演示它们在利用基因表达数据进行肿瘤分类中的应用。s manbetx 845
本次网络研讨会不要求有MATLAB的相关知识。
记录:2009年10月8日
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