如何使用高斯过程回归与多维输入meanfunc吗?

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詹隋 2015年10月22日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/250248-how-to-use-gaussian-process-regression-with-multidimension-input-with-meanfunc

回答: LUIS PEJENDINO2021年8月5日

我已经下载了机器学习的高斯过程(GPML)包(GPML - matlab - v3.6 - 2015 - 07 - 07)的网站。一维的demo_regression在matlab是很合适的。

现在我有自己的数据回归的xtrain(训练数据)是一个20 * 5矩阵(20样品,5输入var),和ytrain(培训目标)是20 x1,测试数据xtest (1 x5),问题是我不懂如何计算meanFunction,回归示例提供的代码不工作为多个输入数据集。

这是错误的,似乎我运行代码:

..................................................................

                         错误使用gp(第90行)
                        
                         数量意味着函数hyperparameters不同意的意思
                        
                         错误在最小化(第75行)
                        
                         (f0 df0) =函数宏指令(f, X,变长度输入宗量{:});%得到函数值和梯度
                        
                         错误在GPMLexample1(第108行)
                        
                         Ncg = 50;忧郁=最小化(hyp0“全科医生”-Ncg inf,意思是,x,莱克阀门,TrainingSetX_x, TrainingSetY_x);%选择大卖场