如何计算对比能量、熵的ROI应用灰度共生矩阵建立利益(地区)图像的使用特性extractactions方法?
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我需要应用灰度共生矩阵建立提取等功能的能量熵的对比等感兴趣的地区不包括黑色背景,我设法提取这些特征对整个图像但我只对感兴趣的区域需要他们知道一切将是黑色的
%对所有GLCMs循环
为k = 1: nglcm
应用灰度共生矩阵建立currentGLCM = (:,:, k);
glcmMean (k) =非常刻薄(currentGLCM);
%为对称GLCMs,用户体验= uY
用户体验(k) =总和(即* currentGLCM(子));
uY (k) =总和(j . * currentGLCM(子));
sX (k) =总和((I-uX (k)) ^ 2。* currentGLCM(子));
sY (k) =总和((J-uY (k)) ^ 2。* currentGLCM(子));
out.contrast (k) =总和(abs (i j)。^ 2。* currentGLCM(子));%好
out.dissimilarity (k) =总和(abs (I, J)。* currentGLCM(子));%好
out.energy (k) =总和(currentGLCM(子)^ 2);%好
out.entropy (k) = -nansum (currentGLCM(下标)。*日志(currentGLCM(子)));%好
out.inverseDifference (k) =总和(currentGLCM(子)。/ (1 + abs (i j)));%好
out.homogeneity (k) =总和(currentGLCM(子)。/ (1 + (I, J)。^ 2));%好
8的评论
Ragini Gaikwad
2021年5月13日
伙计们,请帮助我。我想需要10图片形式图像数据库,读取,索引,找到灰度值和直方图。使大小15本。计算每个图像的特征向量。calulate ED或MSE。
请帮我。