归一化频率的模拟滤波器的设计。

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saqib 2012年10月12日

回答: 肯尼 2018年2月22日

答:接受宏磊陈

大家好！

我试图在MATLAB设计巴特沃斯模拟滤波器。在这种特殊情况下我需要3 db 5 mhz的频率和-40分贝衰减10 mhz(不超过3 db涟漪这不是一个问题由于最大限度地平的巴特沃斯)。

在MATLAB手册,提到我需要使用黄油(n, n, s)滤波器的极点。我不能确定什么Wn我应该使用的价值。它是标准化的一些特定频率或我使用5 x10(^ 6)吗?(在这种情况下我得到极大的k值(^ (46)))。

谁能建议我应该使用Wn ?

Didac科尔Pujals 2015年5月25日

你需要订单2巴特沃斯滤波器的截止频率是10 Mhz。例如:

截止= 4999;

frequencySample = 10000;

归一化=截止* 2 / frequencySample;

订单= 2;

[b] =黄油(顺序,归一化);

filteredData =过滤器(b, a, dataToFilter);

宏磊陈 2012年10月12日

数字滤波器的归一化频率。如果你想设计模拟滤波器,它们不适用。像你提到的,您应该使用“年代”的语法。Wn,您可以使用 buttord 函数(也有一个“年代”语法模拟滤波器)。

//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/buttord.html

沃尔特·罗伯森 2012年10月12日

归一化频率是一个比一个特定的频率(例如,滤波器的截止频率)采样频率的两倍。例如,如果采样频率为8000赫兹,和你想在500 Hz点过滤,然后归一化频率是500 / (2 * 8000)= 5/160

大卫ebregbe 2012年11月26日

自归一化频率是相对的,在matlab就像相对于奈奎斯特率,这意味着它应该是500 * 2/8000。

saqib 2012年10月12日

但自从我还是做模拟,我可以用任何频率(我没有抽样f)作为参考吗?因为我可以得到一个不同的值不同的两极Wn。