myregrinv

解决了一个标定问题,即从y开始估计x的均值和置信区间

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更新2018年4月5日

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解决校准问题(逆回归问题),即:估计x自y以来的平均值和置信区间。该函数使用提供的校准点计算最小二乘线性回归,然后计算提供的y观测向量的x值。这个例程使用MYREGR函数。如果计算机上没有,myregrinv将尝试从FEX References: Sokal R.R. and Rohlf F.J. 2003 BIOMETRY下载它。《生物学研究中的统计学原理与实践》(第3版,第8版,Freeman and Company,纽约,XIX + 887页)页。491 - 493。
参见myregr, myregcomp

由Giuseppe Cardillo创建
giuseppe.cardillo-edta@poste.it

为了引用这个文件,这将是一个合适的格式:Cardillo G. (2007) MyRegressionINV:解决校准问题,即:估计x自y以来的平均值和置信区间。//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/15952

引用作为

朱塞佩·卡迪罗(2023年)。myregrinvGitHub (https://github.com/dnafinder/myregrinv)。检索

MATLAB版本兼容性
使用R2014b创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
确认

启发:MyRegression

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无法下载使用GitHub默认分支的版本

版本 发表 发布说明
2.0.0.0之间

inputparser;github联系;从文件交换中检索依赖项

1.5.0.0

LOD和LOQ显示变化不大

1.4.0.0

现在Ycalibrator和Yobserved可以是重复测量的矩阵

1.3.0.0

本例程使用MYREGR函数。如果计算机上没有,MyregrINV将尝试从FEX下载它。

1.2.0.0

描述的变化

1.1.0.0

帮助部分的更改

1.0.0.0

小化妆

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