Mesh2D是一种基于MATLAB的DELAUNAINAIN-MEARERATOR，用于二维几何形状。它旨在为平面中的一般多边形区域产生高质量的受限Delaunay三角结构。Mesh2D提供了“Delaunay-Freeinement”和“Frontal-Delaunay”三角测量技术的简单而有效的实现，以“爬山”型网格优化。万博1manbetx提供对用户定义的“网格间距”功能和“多部分”几何定义，允许在复杂域中指定要指定的不同级别的网格分辨率。在Mesh2D中实现的算法是“可剥夺的” - 确保收敛，几何和拓扑正确性，并在算法终止和最坏情况下的质量范围内提供保证。Mesh2D通常会产生非常高质量的输出，适用于各种有限卷/元素类型应用程序。
请参阅Tridemo以开始使用一组示例问题：
tridemo (0);%一个非常简单的例子来开始一切。
Tridemo（1）;％调查“半径边缘”阈值的影响。
Tridemo（2）;％Frontal-Delaunay与Delaunay-Freeinement算法。
Tridemo（3）;％探索用户定义的网格大小约束的影响。
tridemo (4);%探索“爬山”网格优化的影响。
tridemo (5);为“多部分”几何图形组装三角剖分。
tridemo (6);用“内部”约束组合三角。
tridemo (7);%调查使用“四叉树”类型的细化。
Tridemo（8）;％探索使用自定义，用户定义的网格大小函数。
Tridemo（9）;％大规模问题，网格细化+优化。
Tridemo（10）;％中型问题，网格细化+优化。
通过GitHub存储库提供附加信息和引用：http://github.com/dengwirda/mesh2d.。
MESH2D是我的三维网格生成算法JIGSAW的简化版本，提供了一个“证明很好的”delaunay细化和frontaldelaunay三角剖分技术的实现。竖锯可在此购买:http://github.com/dengwirda/jigsaw-matlab。
Mesh2D还利用我的AABBTree和Findtria软件包来计算有效的空间查询和交叉点测试。看http://github.com/dengwirda/aabb-tree.和http://github.com/dengwirda/find-tria有关详细信息。
引用
D. Engwirda，局部最优delaunay -求精和基于优化的网格生成，博士论文，悉尼大学数学与统计学院，http://hdl.handle.net/2123/13148, 2014。
D. Engwirda，Navier-Stokes方程的非结构化网格方法，荣誉论文，悉尼大学航空航天，机电和机电工程学院，2005年。
MATLAB版本兼容性
平台兼容性
窗户 macOS Linux.标签
致谢
灵感来自：Findtria - D-viumons中的单简体查询。那aabbtree - 一个D维边界箱树。
启发：Im2mesh(将2D图像转换为三角形网格)那删除未连接的三角形那FGT -折叠几何工具箱那Matlab中加速有限元分析（FEA）
