一个d维的有界盒树。

版本1.1.0.0 (781 KB 达伦Engwirda
对象集合的d维边界盒树。

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更新2022年7月29日

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AABB-TREE提供d维AABB-TREE构造和搜索空间对象的任意集合。在寻求实现高效的空间查询时,这些基于树的索引结构非常有用,可以减少对象集合之间交叉测试的复杂性。具体来说,给定两个“分布良好的”集合P和Q,使用aabb型加速可以在O中计算交集集(|P|*log(|Q|)),这通常是对“野蛮力”型方法所需的O(|P|*|Q|)操作的显著改进。
给定一个对象集合,AABB树将与集合中的元素相关联的轴向绑定框(AABB’s)划分为(二进制)。“树”——“节点”(超矩形)的层次结构,每个节点存储集合的一个子集。与其他几何树类型(四叉树、kd-树等)相比,aabb-树适用于一般对象的集合,而不仅仅是点。

请参阅AABBDEMO,从一组示例问题开始:

aabbdemo (1);%为二维三角剖分建立一棵树。
aabbdemo (2);为三维三角剖分建立一棵树。。
aabbdemo (3);比较“快速的”“加速的”搜索和“缓慢的”蛮力计算。

其他信息和参考可通过Github库(http://github.com/dengwirda/aabb-tree).

引用作为

达伦·恩维尔达(2022年)。一个d维的有界盒树。GitHub (https://github.com/dengwirda/aabb-tree)。检索

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