函数文件：ibootci
自举置信区间
ci=ibootci（nboot，bootfun，…）计算bootfun计算的统计数据的95%迭代（双）bootstrap置信区间。nboot是一个标量，或最多两个正整数的向量，表示第一次和第二次引导的复制样本数。bootfun是一个用@指定的函数句柄，或一个表示函数名的字符串。第三个和以后的输入参数是数据（列向量），用于创建bootfun的输入。ibootci通过从列向量数据参数（必须大小相同）的行中采样来创建每个第一级引导。通过bootstrap迭代和插值，校准双侧间隔的标称中心覆盖率，以实现二阶精确覆盖率。然后利用bootstat经验累积分布函数的线性插值构造双边置信区间。整个过程中使用的重采样方法是平衡重采样。nboot中第一个和第二个引导复制样本集的默认值分别为5000和200。
ci=ibootci（nboot，{bootfun，}，…，'alpha'，alpha）计算覆盖率为100*（1-alpha）%的函数bootfun定义的统计数据的迭代引导置信区间，其中alpha是介于0和1之间的标量值。bootfun和ibootci传递给它的数据包含在一个单元格数组中。alpha的默认值为0.05，对应于置信度为95%的区间。
ci=ibootci（nboot，{bootfun，}，'type'，type）计算由函数bootfun定义的统计数据的引导置信区间。type是置信区间类型，可从以下选项中选择：
“每”或“百分位”-百分位法。
“cper”-偏差校正百分位数法。
“bca”-偏差校正和加速方法（默认）。
“stud”或“student”——学生化（bootstrap-t）置信区间。
ci=ibootci（nboot，{bootfun，}，'Weights'，Weights）指定观察权重。权重必须是非负数的向量。权重的维度必须等于bootfun的非标量输入参数的维度。权重用作自举抽样概率。
ci=ibootci（nboot，{bootfun，}，'Strata'，Strata）指定包含地层数字标识符的向量。strata的维度必须等于bootfun的非标量输入参数的维度。Bootstrap重采样是分层的，因此每个阶层都表示在每个Bootstrap测试统计中。
ci=ibootci（nboot，{bootfun，}，{Clusters，}，'Clusters'，Clusters）指定一个包含簇的数字标识符的向量。虽然层是固定的，但簇是重新采样的。这是通过对残差进行两阶段bootstrap重新采样并进行收缩校正来实现的。
ci=ibootci（nboot，{bootfun，}，…，'Block'，blocksize）指定一个正整数（或'auto'），用于定义块引导相关数据（例如时间序列）的块长度。该算法使用圆形重叠块。双自举重采样和校准程序使间隔覆盖对块长度的敏感度降低。通过将块引导与成对引导相结合（即通过提供x和y向量作为数据变量），块引导也可用于回归上下文中。
ci=ibootci（nboot，{bootfun，}，'smooth'，bandwidth）在评估bootfun之前，将指定带宽的加性随机噪声应用于bootstrap样本集。
ci=ibootci（nboot，{bootfun，}，'DEFF'，state）通过重采样估计设计效果。状态可以是“开”或“关”。
[ci，bootstat]=ibootci（…）还返回为每个引导复制样本集计算的引导统计信息。如果只请求一个引导，bootstat将返回一个向量：bootstat的每一列都包含将bootfun应用于第一个引导的一个复制样本的结果。如果请求bootstrap迭代，bootstat将返回一个单元格数组，其中包含bootfun在第一个和第二个bootstrap中计算的统计信息。对于第二个bootstrap，bootstat的每一列都包含将bootfun应用于第二个bootstrap中的每个复制样本以及第一个bootstrap中的一个复制样本的结果。
[ci，bootstat，S]=ibootci（…）还返回一个结构，该结构包含引导中使用的设置以及生成的统计信息，包括（双）引导偏差和标准错误。功能帮助中提供了字段说明。
[ci，bootstat，S，calcurve]=ibootci（…）还返回calcurve，一个与第一个引导复制集大小相同的校准值向量。
[ci，bootstat，S，calcurve，bootidx]=ibootci（…）还返回bootidx，这是来自第一个引导的索引矩阵。
置信区间的计算可以通过并行处理来加速。
ibootci的用法与bootci函数非常相似。有关函数用法的示例，请参见函数帮助。
引用为
佩恩，安德鲁·查尔斯。iboot：用于小样本和具有复杂依赖结构的样本的迭代引导[https://github.com/acp29/iboot]. 泽诺多，2020，内政部：10.5281/泽诺多，3992392
