这个程序包解决了带有吉布斯采样的狄利克雷过程高斯混合模型(又名无限GMM)。这是混合模型问题的非参数贝叶斯处理，自动选择合适的聚类数量。
I在包中包含了高斯分量分布。然而，该代码对于任意分布的Dirichlet过程混合模型是足够灵活的。用户可以为基本分布编写自己的类，然后让底层吉布斯抽样引擎进行推理工作。
请尝试包中的演示脚本。
此包现在是PRML工具箱的一部分(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-and-machine-learning-toolbox）.
引用作为
莫陈(2022)。狄利克雷过程高斯混合模型(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55865-dirichlet-process-gaussian-mixture-model)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
使用R2016a创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
DP /
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