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增强拉格朗日数字图像相关与跟踪

版本4.2.1(84.7 MB) 金杨
2D-AL-DIC(增强拉格朗日DIC)是一种快速,并行计算DIC算法,也考虑全球运动型兼容性。

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更新2021年6月16日

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增强拉格朗日数字图像相关(2D_ALDIC)

AL-DIC(增强拉格朗日DIC)是一种快速,并行计算的混合DIC算法,它结合了本地子集DIC方法(快速计算速度和并行计算)和基于有限元的全局DIC方法的优点(保证全局运动兼容性减少噪音)。

欢迎在Matlab文件交换社区中提供ALDIC代码评级和评论:查看增强拉格朗日数字图像相关性和追踪文件交换

AL-DIC算法的优点

先决条件和安装

Al-DIC MATLAB代码在MATLAB版本之后测试而不是R2018A。单个线程和并行计算功能都包含在AL-DIC代码中。请下载并解压缩代码到MATLAB工作路径。然后,执行邮件文件:main_aldic.m.m。

代码手册

全尺寸代码手册可用于:https://www.researchgate.net/publication/344796296_augmented_lagrangian_digital_image_correlation_al-dic_code_manual.

代码演示视频

aldic matlab code演示:( youtube)https://www.youtube.com/watch?v=jctudmfo-7w(Bilibili)https://www.bilibili.com/video/bv1hf4y1i7bk/

我还附上我的EASF网络研讨会介绍AL-DIC / DVC算法和审查其他DIC / DVC方法:( youtube)https://www.youtube.com/watch?v=-t61WrVagZ4(Bilibili)https://www.bilibili.com/video/bv1ff4y1b71l/

引用

联系和支持万博1manbetx

金阳(Caltech Solid Mechanics,Phd'19):jyang526@wisc.edu-或者-aldicdvc@gmail.com.我感谢您的评论和评级,以帮助我进一步完善此代码。如果您有其他问题,请随时给我发电子邮件。

引用作为

杨,J.和Bhattacharya,K.增强拉格朗日数字图像相关性。Exp.Mech。59:187,2018。https://doi.org/10.1007/S11340-018-00457-0

杨,金。增强拉格朗日数字图像相关(2d_aldic)。Caltechdata,2020,DOI:10.22002 / D1.1443。

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函数

func / rbfinterp.

func_quadtree

func_quadtree / prefinement.

绘图文件

plotFiles / export_fig-d966721

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