主要内容
图与网络算法
有向图和无向图，网络分析
图表模型网络中的连接，广泛适用于各种物理，生物学和信息系统。您可以使用图形来模拟大脑中的神经元，航空公司的飞行模式等等。图的结构包括“节点”和“边”。每个节点表示一个实体，每个边缘表示两个节点之间的连接。有关更多信息，请参阅有向图和无向图．
功能
对象
GraphPlot |
为有向图和无向图绘制的图 |
属性
| GraphPlot属性 | 图形描绘外观和行为 |
主题
导向和无向图的介绍。
这个例子展示了稀疏矩阵的一个应用，并解释了图和矩阵之间的关系。
此示例显示如何访问和修改一个节点和/或边缘图或者有向图对象使用addedge，rmedge，addnode.，rmnode，findedge，findnode， 和子图职能。
此示例显示如何将属性添加到使用的图表中的节点和边缘图和有向图．
此示例显示如何绘图图形，然后自定义显示以添加标签或突出显示到图形节点和边缘。
此示例显示如何在图表节点和边缘上添加和自定义标签。
这个例子展示了如何自定义GraphPlot显示图形额外节点属性的数据提示。
这个例子展示了如何定义一个函数来可视化结果bfsearch和dfsearch通过突出显示一个图的节点和边。
相关信息
特色的例子
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