里克·金蒂尔,马修
传感器融合算法可以用于改善的位置,方向,并且通过从多个传感器梳理的输出以提高准确度从个体传感器获得的姿势估计的质量。通过融合来自多个传感器的数据,每个传感器模态的强度可以用于弥补其它传感器的缺点。此外,执行意识和知觉需要系统,以保持一个非常大的数目的对象跟踪保持完整的态势感知能力。
在本次网络研讨会中,您将学习设计、模拟和分析系统的算法和工具,这些系统融合来自多个传感器的数据,以保持位置、方向和态势感知。网络研讨会将包括几个参考实例,为机载、陆基、舰载和水下传感系统提供起点。
通过几个例子,我们将:
Rick Gentile在MathWorks工作,他专注于支持雷达、电子战和无线通信应用程序的工具。万博1manbetx在加入MathWorks之前,Rick是MITRE和MIT Lincoln实验室的雷达系统工程师,在那里他从事许多大型雷达系统的开发工作。他的重点是信号处理和系统集成。Rick还是模拟设备的DSP应用工程师,他领导了高性能信号处理系统的嵌入式处理器和系统级架构定义。他获得了马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)的电子和计算机工程学士学位,以及东北大学(Northeastern University)的电子和计算机工程硕士学位,他的研究重点包括微波工程、通信和信号处理。
记录:2019年5月23日
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