NVIDIA gpu

gpu是专门为数学密集型和大规模并行计算而设计的处理器。目前，在世界上最快的500台超级计算机中，许多都使用了英伟达的gpu，包括世界上最快的千兆级系统。NVIDIA和MathWorks已经合作在MATLAB中提供GPU计算的能力。从MathWorks了解更多关于MATLAB GPU计算与NVIDIA GPU。

MATLAB中的GPU计算能力使用户无需精通CUDA、C或Fortran就能享受大规模并行计算的性能。用户还可以使用MATLAB并行服务器扩展到大型GPU集群。

GPU编码器使用户能够从MATLAB中生成优化的CUDA代码，用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统。生成的代码自动调用优化的NVIDIA CUDA库，包括TensorRT、cuDNN和cuBLAS，以运行在NVIDIA gpu上的低延迟和高吞吐量。