用于图像处理和计算机视觉的MATLAB
使用MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®要深入了解您的图像和视频数据,请开发算法,并探索实现折衷。
- 使用一整套参考标准算法设计视万博 尤文图斯觉解决方案,用于图像处理、计算机视觉和深度学习。
- 与使用OpenCV、Python和C/ c++的团队合作,使用可互操作的api和集成工具。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务并加速算法探索。
- 无需专业编程或IT知识,就能在NVIDIA gpu、云和数据中心资源上加速算法。
- 部署算法到嵌入式设备,包括NVIDIA gpu, Intel处理器和fpga,以及基于arm的嵌入式处理器。
用MATLAB进行图像处理和计算机视觉
图像应用程序和可视化
使用MATLAB应用程序探索您的数据交互式和自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始编写代码。探索以下特色应用程序:
- 摄像机标定
估计相机的内在,外在,和镜头畸变参数。
- 图像和视频标签
在图像集合中标记地面真理,并查看视频和图像序列。
- 图像分割
使用活动轮廓和图形切割算法分割图像,如抓拍和懒惰抓拍。
可视化应用程序
从图像和视频中识别和提取有意义的信息。
- 体积可视化
View 3D Volume data as volumes or plane slices with Volume Viewer App - 视频查看器
选择要播放的电影或图像序列,跳转到序列中的特定帧,或更改显示的帧率。 - 使用多种浏览器
探索一组DICOM文件,选择并导入到MATLAB。
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- 体积可视化应用(2:19)
与开源集成
直接与开源集成。您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码,创建基于MATLAB的响应式网站,或使用直接从MATLAB生成的无错误嵌入式C代码对硬件进行编程。
直接相机访问和图像和视频导入
通过硬件支持包连接到摄像头。您可以从帧捕获器GigE Vision获取实万博1manbetx时图像和视频®摄像头,DCAM摄像头,还有更多的.
MATLAB支万博1manbetx持标准数据和图像格式,您可以使用预构建的函数和应用程序访问数据。导入和管理无法放入内存的大型数据集ImageDatastore
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性能
使用多核cpu或NVIDIA gpu并行工作流程,无需重新编程算法。
在云中或浏览器中运行MATLAB。使用Parallel Computing Toolbox™,您可以使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。
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