MATLAB和Sim万博1manbetxulinkfor Physics
控制实验，获取和分析数据，并与模拟进行比较
全球物理学家依靠MATLAB®和Sim万博1manbetxulink®进行探索性和计算德manding simulations. The matrix-oriented computing environment makes MATLAB a natural choice for rapid code development in search of novel physics and collaborating with the industry. MATLAB and Simulink also provide an integrated approach for hardware code generation, data acquisition, real-time simulation and testing, data analysis, and scalable computations.
物理学家选择MATLAB和SIMULINK至：万博1manbetx
- 将AI方法与工作流程进行分析和可视化数据
- 运行粒子加速器
- 射电望远镜和重力波检测器收到的过程信号
- 控制各种“小实验室”硬件
- Compare simulations with experimental data
- 教物理学并与其他物理学家分享工作
“For LIGO, we used MATLAB to analyze the fundamental noises that limit gravitational wave detector performance, calculate the optical response of our interferometers, and verify the entire control chain ...”
Matthew Evans, MIT
MATLAB和SIMU万博1manbetxLINK用于“小实验室”中的物理
物理学家使用Matlab和Simulink进行万博1manbetx连接进行和控制实验室硬件，例如自定义显微镜，执行各种光谱分析，开发AI增强传感器，并analyze data。
高度优化的密度和稀疏矩阵操作对于快速代码开发方便，以模拟经典和量子多体系统。符号数学可以计算任意精度。
Using MATLAB and Simulink, physicists can:
- 自动生成HDL和C/C ++代码用于硬件连接，并在MATLAB中使用C/C ++代码
- 从硬件和仪器实时控制和获取数据
- 在大数据或要求计算的集群上部署计算
- 使用直觉的实时脚本和GUI共享代码
- Accelerate AI and other computationally intensive analytics on GPUs
- Scale computations to clusters and clouds usingMATLABParallel Server™
- Teach physics使用互动课程课程
Matlab和Simu万博1manbetxlink在“大实验室”中的物理学
MATLAB和SIMU万博1manbetxLINK可以为大型实验（例如Ligo）提供快速的原型制作和建模实时控制系统。代码和后退兼容性的可读性是MATLAB的特别有吸引力的功能，用于大型长期合作。
加速器物理学家使用MATLAB来控制全球各地的Linac。使用MATLAB，它们还监视粒子梁，并将光束行为与模拟版本进行比较。MATLAB和ACCELERATOR物理学家编写的一些社区工具箱提供了一种快速的原型和部署系统，该系统在全球范围内经过了经过良好测试。
MATLAB和SIMU万博1manbetxLINK使物理学家和工程师能够：
- Design filter modules enhanced with AI for noise suppression and signal processing
- Eliminate unscheduled “big machine” downtime
- Interact with hardware using intuitive scripting and GUI environments
- 将代码生成用于PLC，FPGA和ASIC
- Design control systems
- 通过Simulink实时™和Speedgoat无缝从桌面仿真到实时测试万博1manbetx
社区工具箱
探索产品s manbetx 845
MATLAB医疗物理学
医学物理学家使用MATLAB作为治疗计划的统一平台，这对于教育和研究特别方便。使用MATLAB，辐射治疗师可以使用半自动标记工具，以促进将AI方法整合到工作流程中的应用中，例如图像引导性放射疗法。
使用MATLAB和社区工具箱，医学物理学家可以：
- Produce clinically accurate treatment plans
- Plan intensity-modulated radiation therapy for multiple modalities
- Preprocess and export data to train deep learning auto-segmentation models, beginning with DICOM or other file formats
- Train deep learning models using multi-channel images by various transformations and methods of populating image channels
- 在复杂和组织现实介质中执行时间域声和超声模拟
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