视频和网络研讨会系列

与matlab深入学习

深度学习往往对非专家似乎无法访问。在这个视频系列中,你会看到matlab的方式®工程师和科学家可以轻松应用深入学习他们的问题。观看短视频,探索记录良好的代码,并阅读详细的博客文章以快速了解深度学习。

快速开始

在11行Matlab代码中深入学习请参阅如何使用MATLAB,简单的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。该演示使用AlexNet,这是一个普拉的深度卷积神经网络,这些神经网络已经过超过一百万图像。

在10行的MATLAB代码中转移学习了解如何在MATLAB中使用转移学习,以重新列车由专家为您自己的数据或任务创建的深度学习网络。

教程

用Matlab训练神经网络使用MATLAB进行配置,培训和评估卷积神经网络以进行图像分类。

用Matlab中的神经网络转移学习使用MATLAB进行微调预定覆盖的卷积神经网络,用于图像分类。

使用Matlab中的神经网络功能提取使用MATLAB提取具有预制卷积神经网络的特征,并培训支持向量机分类器进行图像分类。万博1manbetx

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