MATLAB和Simu万博1manbetxlink对石油和天然气行业

石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和Sim万博1manbetxulink®s manbetx 845产品:

  • 模型和优化钻井设备
  • 分析地震数据以确定最优的钻探位置
  • 蒙特卡罗模拟对于计价风险评估
  • 型号水库延长石油和天然气储量的寿命
  • 扩展他们的分析来GPU集群和云

“我们为我们的客户与我们的设计专长和知识增值,而不是通过编码。Simulink和嵌入式编码器,使我们通过代码实现转变我们的资源和我们的工作重点,以系统设计和系统级测试,以加快发展。”万博1manbetx

英戈尔夫瓦塞尔曼,贝克休斯

预测性维护

MATLAB能够帮助您开发定制你的设备的具体操作和建筑型材预测性维护算法。采用预测性维护工具箱™设计条件指标和评估您的关键设备的剩余使用寿命像泵和压缩机。

了解贝克休斯用MATLAB实现预测性维护平台,为正排量泵,并保存超过1000万$。

地球科学,图像处理和深度学习

使用MATLAB在遥感,生成和数字高程模型处理的地学应用,如图像处理。您也可以开发地层特性的运算法则。你可以导入一系列GIS和地理空间的文件格式和使用数以百计的信号处理,图像分析和曲线拟合等内置功能。

节省时间喜欢上利用深度学习地震特征检测和到达采摘采摘复杂盐体繁琐的地震解释活动。

阅读壳牌地质学家如何制定和决策的预测地下地质特征和修整个月部署的软件。

实时仿真和HIL测试

在Simulink中将动态建模与实时测试结合起来,以更好地理解系统行为,开发工厂设计,并在无需硬万博1manbetx件原型的情况下实现控制算法。使用Simulink real-time™和Speedgoat对石油和天然气生产系统(如钻井、生产、海底施工和工艺设备)进行实时HIL测试。万博1manbetx

了解如何在德克萨斯大学奥斯汀分校的团队使用Sim万博1manbetxulink的实时和的Speedgoat系统以缩短延迟并消除需要手工编写低级别控制代码为微型自主钻机。

钻井系统建模与数字双

使用的Simscape™流体系统进行建模,用机器与这些液体的工作,像控制压力钻井应用程序一起。该的Simscape产品系列提供多域仿真,所以你可以设计的逻辑和控制的多个子系统,如泥浆泵和交流电机,没有继承和实现系统级的方程。您可以使用实时传感器数据不涉及您的IT资产,还可以自动调节的数字双胞胎。

阅读如何跨洋在Simscape中使用基于自适应物理模型和边缘分析技术监测海底防喷器管塞的性能。

能源交易和风险管理

有了MATLAB,您可以简化和自动化像估价和风险评估的导入和来自多个来源的能源可视化数据,建筑节能的时间序列数据的预测模型,并运行蒙特卡罗模拟的能源交易与风险管理任务。

您也可以拨打从像Python其他程序MATLAB算法®和微软®高强®和部署像电力BI,Cloudera的企业系统这些模型®,和Hadoop®。MATLAB的API允许您选择适合您的工作流程的每个部分的最佳语言或平台,MATLAB作为他们所有的胶水。

阅读如何RWE开发和部署的自动化系统,用于天然气和电力交易和风险管理与MATLAB

基于模型的设计和产品开发

使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计,将开发时间减少50%或更多。万博1manbetx将您的资源和重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。

使用App Designer和MATLAB编译器™来创建定制用户界面的独立应用程序,并与他人分享这些 - 即使他们不知道MATLAB。

阅读如何贝克休斯改进的钻井设备的精度和使用基于模型的设计最小化昂贵的现场试验。

数据分析和机器学习

自动化您的地震数据处理步骤,如用SEGY文件工作和处理记录拍摄和旅行时间字段的文件。您也可以通过解释在可视化MATLAB地下特征。结合机器学习,信号处理和动态建模方法在单一平台上像钻柱,研究油田递减率和地震和压裂分析的振动分析等应用。

消除一些数据预处理和后处理步骤,使用您的Petrel项目MATLAB接口海燕。集成MATLAB分析与TIBCO®Spotfire中®和的Tableau®可视化效果。连接MATLAB算法与RokDoc项目岩石物理学和地震反演研究。

如何阅读PTTEP公司优化气田开发,并自动生成生产预测的

超越台式机

随着按下按钮,就可以生成C,C ++和HDL代码在硬件上运行。创建独立于硬件的IEC 61131-3结构化文本和梯形图,并在PLC和PAC部署它们。

使用预大数据分析技术和专用工具箱无需学习新的编程语言运行在多核处理器上,集群和NVIDIA GPU的算法。扩展您的程序到云而无需重新编写。从PI系统中的呼叫功能的MATLAB无需创建定制的架构。

观看如何BG集团/壳牌用途MATLAB来构建用于处理多TB的地震数据集的生产框架。

“使用MATLAB是生产高品质的产品最快和最有效的方式。”

丹尼尔·穆斯博士,国际岩土力学

MathWorks公司的石油和天然气会议

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