基于MATLAB的机器学习
这个为期两天的课程侧重于MATLAB中的数据分析和机器学习技术®使用统计和机器学习工具箱中的功能™和深度学习工具箱™.本课程演示了如何使用非监督学习来发现大型数据集中的特征,以及如何使用监督学习来建立预测模型。示例和练习强调了可视化和结果评估的技术。主题包括:
- 组织和预处理数据
- 聚类数据
- 创建分类和回归模型
- 解释和评价模型
- 简化数据集
- 使用集成提高模型性能
这个为期两天的课程侧重于MATLAB中的数据分析和机器学习技术®使用统计和机器学习工具箱中的功能™和深度学习工具箱™.本课程演示了如何使用非监督学习来发现大型数据集中的特征,以及如何使用监督学习来建立预测模型。示例和练习强调了可视化和结果评估的技术。主题包括: