用matlab学习
这个为期两天的课程侧重于Matlab中的数据分析和机器学习技术®使用统计和机器学习工具箱中的功能™和深层学习工具箱™. 本课程演示如何使用无监督学习来发现大数据集中的特征，并使用监督学习来构建预测模型。示例和练习突出显示和评估结果的技术。主题包括：
- 组织和预处理数据
- 聚类数据
- 创建分类和回归模型
- 解释和评价模型
- 简化数据集
- 使用集合来提高模型性能
用matlab学习
先决条件
| 第1天，共2天 | |
|---|---|
| 导入和组织数据 | 目标：将数据导入MATLAB并组织分析，包括规范化数据和删除缺失值的观测值。
|
| 寻找数据中的自然模式 | 目标：使用无监督学习技术根据一组解释变量对观察结果进行分组，并发现数据集中的自然模式。
|
| 建筑物分类模型 | 目标：使用监督学习技术对分类问题进行预测建模。评估预测模型的准确性。
|
| 第2天，共2天 | |
|---|---|
| 改进预测模型 | 目标：减少数据集的维数。改进和简化机器学习模型。
|
| 建立回归模型 | 目标：使用监督学习技术对连续响应变量进行预测建模。
|
| 创建神经网络 | 目标：为聚类和预测建模创建和培训神经网络。调整网络架构以提高性能。
|
| 日期 | 地方 | 语言 | 价钱 | 登记 |
|---|---|---|---|---|
| 一经请求 | 自定步调 自购买之日起180天完全访问 |
英语 | 350美元 | |
| 2021年10月21日 2021年10月22日 |
虚拟的 韩国标准时间上午9:00-下午5:00 |
韩国人 | 1500美元 | |
| 2021年10月21日 2021年10月22日 |
虚拟的 澳大利亚东部夏令时上午9:00-下午5:00 |
英语 | 1500美元 | |
| 2021年11月11日- 2021年11月12日 |
虚拟的 印度标准时间上午9:00-下午5:00 |
英语 | 1500美元 | |
| 2021年11月24日- 2021年11月25日 |
虚拟的 上午9:00 - 下午5:00中国标准时间 |
中国人 | 1500美元 | |
| 2021年12月13日- 2021年12月14日 |
虚拟的 韩国标准时间上午9:00-下午5:00 |
韩国人 | 1500美元 | |
| 2021年12月14日- 2021年12月15日 |
虚拟的 日本标准时间上午9:00-下午5:00 |
日本人 | 1500美元 |
该定价适用于在美国购买和使用，也适用于其他地区的定价联系销售. 产品价格不包括销售、使用、消费税、增值税或其他税费。与本次采购相关的任何适用税费、关税、征税、评估和政府收费将在订单上进行评估。提到培训政策想要查询更多的信息
