基于MATLAB的机器学习
这门为期两天的课程侧重于MATLAB中的数据分析和机器学习技术®在统计信息和计算机学习工具箱中使用功能™深度学习工具箱™。该课程展示了使用无监督的学习来发现大数据集中的功能和监督学习构建预测模型。示例和练习突出显示可视化和评估结果的技术。主题包括：
- 组织和预处理数据
- 聚类数据
- 创建分类和回归模型
- 解释和评估模型
- 简化数据集
- 使用集成提高模型性能
基于MATLAB的机器学习
先决条件
| 第1天 | |
|---|---|
| 导入和组织数据 | 客观的：将数据带入MATLAB并组织它进行分析，包括标准化数据并使用缺失值删除观察。
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| 在数据中寻找自然模式 | 客观的：根据一组解释变量使用无监督的学习技术来分组观察，并在数据集中发现自然模式。
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| 建筑分类模型 | 客观的：使用监督学习技术来对分类问题进行预测建模。评估预测模型的准确性。
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| 第2天的第2天 | |
|---|---|
| 改善预测模型 | 客观的：减少数据集的维度。改进和简化机器学习模型。
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| 建立回归模型 | 客观的：使用监督学习技术对连续响应变量进行预测建模。
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| 创建神经网络 | 客观的：创建和训练用于聚类和预测建模的神经网络。调整网络结构以提高性能。
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| 日期 | 地点 | 语 | 价格 | 登记 |
|---|---|---|---|---|
| 随需应变 | 自我节奏 从购买当天提供180天的完全访问权限 |
英语 | 350美元 | |
| 2021年10月21日- 10月20日10月22日 |
事实上的 上午9:00 - 下午5:00韩国标准时间 |
韩国人 | 1,500美元 | |
| 2021年10月21日- 10月20日10月22日 |
事实上的 上午9:00 - 下午5:00澳大利亚东部日光时间 |
英语 | 1,500美元 | |
| 11 11月2021- 12月12日11月12日 |
事实上的 上午9:00 - 印度标准时间下午5:00 |
英语 | 1,500美元 | |
| 11月2021日 - 20月25日11月25日 |
事实上的 中国标准时间上午9:00-下午5:00 |
中国人 | 1,500美元 | |
| 2021年12月13日 2021年12月14日 |
事实上的 上午9:00 - 下午5:00韩国标准时间 |
韩国人 | 1,500美元 | |
| 2021年12月14日 2021年12月15日 |
事实上的 上午9:00 - 下午5:00日本标准时间 |
日本人 | 1,500美元 |
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