如今，深度学习得到了很多关注，这是有原因的。它的精确度达到了前所未有的水平——深度学习算法在分类图像方面可以胜过人类，甚至可以打败世界上最好的围棋选手。
如果你对在你的项目中使用深度学习技术感兴趣，但你以前从未使用过它，你该从哪里开始呢?
你应该花时间使用深度学习模型还是使用机器学习技术来达到同样的结果?对于图像分类，是建立新的神经网络更好，还是使用已有的预训练网络更好?你应该使用什么样的深度学习框架?
这本简短的电子书是你的基本技巧指南。你会发现深入学习是你可以掌握的，你不需要成为专家就可以开始。
阅读电子书以了解：
- 机器学习与深度学习
- 卷积神经网络
- 使用像GoogLeNet这样的预先训练过的网络进行图像识别和图像分类
- 访问示例、教程和软件，尝试自己深入学习
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用于深度学习的MATLAB
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深度学习入门
快速开始使用深度学习方法进行图像识别。
使用MATLAB的实际深度学习示例
学习三种训练深度学习神经网络的方法：从头开始训练、转移学习和语义分割。
