深度学习用于开发可以在数据中找到模式的模型。但这不是能够这样做的唯一方法。那么何时深入学习解决实际工程问题的最佳选择?
在本指南中找到答案,它探索了深度学习如何在传统方法不足的工程应用中特别有用。您还将看到如何准备数据和深度神经网络,以便在生产中产生准确的模型。
阅读此电子书以了解:
- 当工程师应该使用深度学习
- 如何收集数据(如图像,信号和传感器数据)并使用合成数据增强它
- 用于深神经网络的数据准备数据的技术
- 如何通过转移学习省时间
- 关于将模型与系统逻辑集成并部署到硬件的实用建议
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