物联网

MATLAB和Simu万博1manbetxlink的物联网应用

马铃薯^®和Sim万博1manbetxulink^®可以帮助您设计、原型和部署物联网应用程序，如预测性维护、操作优化、监控控制等。

访问和预处理流式传输和归档数据使用内置的接口到云存储、关系和非关系数据库，以及REST、MQTT和OPC UA等协议。
设计定制物联网分析和算法快速从数以千计的证明，预构建的功能的主题，如数据清洗，机器和深度学习，计算机视觉，控制，和优化。使用现有的功能，自定义它们，或者创建自己的功能。
开发数据驱动的和物理模型理解，控制和优化您的联系的事物和创造数字双胞胎。
部署MATLAB分析和Simulink模型到你选择的万博1manbetx资产,边缘,或云通过自动生成C/C++、HDL、PLC、GPU、.NET或Java^®基于软件组件。
使用Matterspeak™，与Matlab Analytics一起运行的IOT平台，样机并实施小规模的系统。

“我们记录网格上的频率，将它们注入我们的Simulink模型，并将仿真结果与实际系统响应进行比较。万博1manbetx通过Sim万博1manbetxulink，我们可以不断校准和改进我们的模型，并最终提高储量估算的准确性。”
海蒂希思说，Transpower

访问流和归档数据

使用MATLAB和大数据来开发您的算法。MATLAB支持来自多种来源的时间戳和非结构化数据，包括云存储服务（例如。，万博1manbetxAWS S3, Azure Blob)，opc ua,RESTful Web服务和数据库。通过将MATLAB与消息代理集成，例如MQTT.以及像Kafka这样的流协议。

您可以使用内置特性轻松地执行数据擦拭和清理，以替换丢失或错误的值、平滑数据和对齐使用不同时间戳格式的数据集。

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开发分析，控制和优化算法

MATLAB提供了数以千计的功能物联网应用开发，包括预测性维护，信号和图像处理，反馈和监督控制，优化,机器学习．

通过使用现有的功能，自定义它们，或者创建自己比传统的编程语言有很多MATLAB更快地开发的算法。同样的算法可以在许多常见的物联网方案，包括流媒体和大数据进行操作。

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建立数据驱动和基于物理的数字双胞胎

使用MATLAB，您可以使用来自工业智能机器的数据定义模型。也可以使用Simulink创建基于物理的模型，使用万博1manbetx多域建模工具．数据驱动和基于物理的模型都可以使用操作资产中的数据进行调优，以作为数字双胞胎. 这些数字双胞胎可用于预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等。

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自动部署到边缘、资产或云

MATLAB程序或Simulink模型万博1manbetx可以部署在边缘、资产或云上。对于桌面、服务器、内部或云应用程序，您可以生成运行时可执行文件、组件或容器。对于嵌入式设备，可以自动生成C/ c++、Verilog/VHDL或GPU代码。探索和测试你的物联网系统的算法应该在哪里运行——无论是在资产或边缘运行的时间关键控制循环，应该在本地数据中心运行的大数据分析，还是应该在云上运行的蒙特卡罗模拟。

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ThingSpeak: MATLAB支持的物联网平台

ThingSpeak是一个易于使用的基于云的物联网平台，用于原型制作和小规模生产应用。使用MQTT或REST API从设备向ThingSpeak发送数据。从任何连接Internet的web浏览器查看实时数据的即时可视化。使用ThingSpeak，您可以安排MATLAB代码在新数据到达时运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应对数据采取行动。