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基于MATLAB的射频功率放大器建模与DPD提高无线发射机线性度
概述
新兴通信系统对更大带宽和更高数据速率的需求推动了射频发射机提高线性度和效率的需求。
功率放大器(PA)是无线技术中实现这一强制性性能的关键组件。在研究和开发自适应线性化技术(如数字预失真(DPD))时,需要精确的射频功率放大器模型。
在这个演示中,您将学习如何使用测量数据建模射频功率放大器,包括非线性和记忆效应。我们将探索折衷和白盒拟合技术,以提高PA模型的性能。然后,该改进的PA模型用于开发和分析不同的自适应DPD实现,通过利用智能数字信号处理算法来扩展发射机性能。
最后,我们将使用整数算法实现DPD算法,生成HDL代码,并在FPGA上实现算法原型。使用这种方法,您可以在进入实验室之前开发和测试线性化算法,并快速创建您的想法的原型。
突出了
- 功率放大器测量特性的记忆多项式模型拟合
- 射频+自适应DPD的多载波闭环仿真
- DPD线性化算法在FPGA上的原型设计
关于主讲人
Giorgia Zucchelli博士是MathWorks公司RF和混合信号产品营销经理。在2012年担任这一职务之前,她花了三年时间担任应用工程师,专注于信号处理和通信系统,并专门从事模拟仿真。在2009年加入MathWorks之前,Giorgia曾在NXP半导体公司从事混合信号验证方法的研究,并在飞利浦研究院为创新电信系统开发系统级模型。Giorgia拥有博洛尼亚大学电子工程硕士学位和电信电子博士学位。她的论文涉及高频射频器件的建模。
记录:2018年4月18日
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