利用PI系统和MATLAB集成建立建筑用电预测模型
迈克尔•克里斯托弗OSIsoft
Ahmad Fattahi, OSIsoft
在这次演示中，我们重点展示数据的力量。我们使用PI系统作为企业数据基础设施，定期采集与办公建筑相关的一些物理量的样本，如能耗、室外温度等。随着时间的推移，数据集变得越来越大。利用MATLAB的计算能力，我们整合了两个平台，用MATLAB建立一个预测模型，漏斗数据集，并训练我们的模型。实时地，我们生成电力消耗的预测，这些预测结合了来自天气预报web服务的数据。当电量消耗明显偏离“预期”水平时，我们还配置了自动通知。
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