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大卫·威林厄姆,MathWorks
制造工业设备的公司正在存储大量的机器数据,其理念是他们将来能够从中提取价值。然而,使用这些数据建立准确可靠的预测模型需要设备、专业知识和统计知识的罕见组合。
在本课程中,David在MATLAB中使用机器学习技术®评估设备的剩余使用寿命。使用来自真实世界示例的数据,本课程探讨如何使用MATLAB构建预测算法并将其投入生产,使公司能够提高设备的可靠性并构建新的预测性维护服务。
记录日期:2016年5月10日
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