预测模型能够准确地确定系统的输出，可以帮助提供有价值的见解和知识。机器学习技术可用于在没有系统的知识是知道或难以确定建立的预测模型。

了解如何使用机器学习工具来检测模式和从数据集建立预测模型开始。在此次网络研讨会，您将了解在MATLAB和如何可以快速浏览数据几种机器学习技术，评估机器学习算法，比较结果，并应用最好的机器学习您的问题。

在这个研讨会，我们将讨论：

• 机器学习概述
• 机器学习模型和技术提供MATLAB（决策树，神经网络）
• 应用程序部署到Excel

案例研究在本演示：

• 厚钢板的制造过程中故障检测
• 杂质的铁矿厂的预测
  

关于主讲人：
大卫·威林厄姆是高级应用工程师谁擅长数据分析挖掘，金融和能源应用。他有一个B.E.在电气和计算机系统由莫纳什大学工程荣誉。