使用机器学习来建立复杂系统的模型
Abhaya Parthy, MathWorks
机器学习技术有助于快速检测模式，并从大型数据集构建准确的预测模型。它们包括神经网络、决策树、模糊逻辑、K-means聚类、判别分析以及线性、逻辑和非线性回归。在这节课中，学习如何比较和评估用于机器学习应用的MATLAB算法的性能。
主题包括:
- 聚类:将数据分割成自然的子组
- 分类:建立一个模型来预测新的观测结果
- 回归:根据连续观察建立预测模型
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