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从系列:积分MATLAB和C / C ++
安迪,MathWorks公司
大多数产品开发团队有要么被测试或装运之前的设计大量现有的C / C ++代码库。为了最大限度地降低风险,尽量再利用,MATLAB®为您提供整合现有的C / C ++代码的能力。集成C / C ++代码,使您不仅测试中MATLAB代码,而且还迅速与经过验证的代码原型。
第1部分:前言了解MATLAB如何帮助加速产品开发流程。
第2部分:可视化和测试C / C ++代码可视化和验证利用MATLAB作为一个测试框架的代码优化。连接MATLAB像Visual Studio和Eclipse环境中帮助调试C / C ++代码。
第3部分:使用C / C ++代码与MATLABMATLAB可以集成现有的C / C ++代码,以执行模拟和原型,利用现有代码的投资。
第4部分:C / C ++代码生成和集成使用MATLAB开发新的算法时生成C / C ++代码集成,并利用现有的代码库。
第5部分:固定点设计将浮点与MATLAB的定点代码。使用特殊的数据类型和工具,以确定正确的类型和字长来满足计算精度的要求和目标硬件的限制。
第4部分:C / C ++代码生成和集成
集成MATLAB和C / C ++,第2部分:可视化和...
集成MATLAB和C / C ++,第4部分:C / C ++代码生成...
集成MATLAB和C / C ++,第5部分:固定点设计
集成MATLAB和C / C ++,第1部分:前言
MATLAB集成到你的C / C ++产品开发...
信号处理设计使用MATLAB和C / C ++
自动转换MATLAB代码转换为C代码
从C代码调用MATLAB
MATLAB为C / C ++编程
MATLAB和C / C ++:完美结合的信号...
技术计算与MATLAB,第4部分:自动化地块...
更干净的代码在MATLAB中,第1部分
在使用的try / catch While循环重复执行...
使用MATLAB Profiler来加速你的代码
在凯普斯项目集成MATLAB
重构代码,以重命名变量与MATLAB编辑器
在MATLAB管理代码:单元模式出版
加密在MATLAB:代码审查
加快MATLAB代码通过剖析
在MATLAB代码向量化
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