Ameya Deoras, MathWorks
在本次网络研讨会中,您将学习如何使用MATLAB来预测短期电力负荷和电价。使用非线性回归和神经网络建模技术来演示使用历史、季节、星期和温度数据的精确建模。
亮点包括:
•预测短期电力负荷和电价
•访问区域电力批发市场的数据
•使用可定制算法和可视源函数的“白盒”建模
•部署和集成能源负荷预测器
本次网络研讨会面向发电商、公用事业或能源交易集团的从业者,他们的重点是输电规划、配电运营、衍生品估值或定量分析。不需要熟悉MATLAB。
查看MATLAB代码从这个网络研讨会MATLAB中央.
注意:从R2015a开始,本视频中引用的Application Deployment产品已经发s manbetx 845生了变化。关于这个过渡的细节,请观看一个简短的视频应用部署R2015a过渡。
的主持人Ameya Deoras是MathWorks的一名应用工程师,专注于金融行业。在2008年加入MathWorks之前,Ameya从事了计算基因预测和鲁棒语音识别的研究生研究,这两项研究都涉及使用MATLAB在大数据集上建立模式识别的统计模型。Ameya持有伊利诺伊大学(University of Illinois)的电气工程学士学位和麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的电气工程硕士学位。
录于2010年9月8日
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