学习如何设计和实现面向磁场的控制算法,使用电机控制模块™包含的参考例子感应电机。在闭环模拟中验证算法的性能,然后生成代码,并使用embedded Coder将其部署到嵌入式微控制器上®.
随着电机控制块设置,您现在可以设计和实现控制算法的感应电机启动在MATLAB版本2020B。与块集提供的参考示例帮助您模拟针对逆变器和电机模型的控制算法。您还可以从相同的参考示例生成代码,在您的微控制器上以20千赫兹的频率运行。
这是一个航运参考例子,和电机控制块设置为感应电动机。它与PMSM的参考例子非常相似。你可以参考这个关于PMSM的视频了解更多细节。感应电机的新模块包括ACIM控制参考模块,它接受参考暗速度值并反馈速度值,计算速度参考值对应的b轴和q轴参考电流。
这是除了PI控制器,它控制转子速度,并生成一个等效的参考点为整体速度控制目标。类似于PMSM的参考例子,您可以使用Clarke, Park, Inverse Park, Space Vector Generator,以及ID和IQ电流环的PI控制器来实现磁场定向控制算法。
此外,当前控制算法使用新添加的ACIM前馈控制块实现前馈控制,以解耦实现面向领域控制所需的d访问和q访问电流[听不清]。电机控制库中还增加了一个新的扭矩估计块,它利用d轴和q轴电流的反馈值和电机速度反馈来估计机电扭矩和功率。
在感应电动机中,电气速度与机械速度是不同的。因此,新增加的块的ACIM转差速度估计有助于估计异步电机磁场定向控制的转差速度。在PMSM参考示例中,您可以使用电机控制模块设置提供的模块,通过将正交编码读数转换为位置和速度来处理位置和速度测量。
验证控制算法对线性黑色模型的感应电机和逆变器使用各自的块可从电机控制库。使用仿真选项卡下的运行按钮模拟模型,并在数据检查器中查看结果。您可以记录和可视化任何您对您的模型感兴趣的信号,如速度,负载扭矩,ID IQ电流,电机看到的A相电压,空间矢量调制信号,和其他信号。
可以分析电机控制算法对不同场景的响应,如电机负载转矩的变化或转速反转对IQ电流的影响,如图所示,以及相应的A相电压和空间矢量调制信号的变化。这些是众所周知的占空比调制信号,具有我们用空间矢量调制得到的特征形状。
您可以通过修改控制参数来验证控制器性能,并运行多个模拟,直到达到可接受的性能水平。这里需要注意的一个有趣点是,模拟结果中没有数据点被丢弃,因此使Simulink成为一个重要的调试工具。万博1manbetx仔细观察宗教传说中的计时,就会发现内部的电流回路——在这里用绿色表示——以20千赫兹的频率运行。
在外部速度控制——蓝色显示——以2000赫兹的速度慢10倍。接下来,通过单击构建、部署和开始按钮,可以继续在嵌入式微控制器上实现算法。这将从Simulink模型生成代码,将其部署到演示中使用的万博1manbetxDSC 2000硬件上,然后开始执行。
一旦完成,您现在可以使用主机模型旋转电机。这个模型建立了[听不清]与马达的通信。对于硬件演示,我们有一个简单的感应电机耦合到轴到PMSM创建一个动态设置。永磁同步电动机提供速度反馈,并充当感应电动机的负载。
生成的代码在这个DSC 2000处理器上运行。你可以在这里设定参考速度,用这个按钮启动和停止电机。改变参考速度值并观察控制算法如何跟踪它们。现在,我们来试试速度反转。
您还可以在这里选择ID和IQ电流查看性能。规格化值显示在示波器中。可视化扭矩和功率。还有三相电流,用这个模型。如前所述,为当前控制循环生成的代码在DI硬件上以20千赫兹的速度运行——也就是说,低于50微秒。
实际的磁场定向控制算法执行时间不到10微秒。所以尝试一下,看看你如何也可以设计和部署你的电机控制算法的感应电机在你的嵌入式硬件上使用电机控制块集和嵌入式编码器。
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