视频和网络研讨会
反馈
凯文•Oshiro MathWorks瑞安Chladny,Mathworks
在这个网络研讨会上,来自MathWorks的Ryan Chladny和Kevin Oshiro将演示如何使用系统级仿真和PC的组合来加速混合动力电动车辆控制器设计和优化 - 以及基于云的并行计算。他们将展示建设混合动力电动车辆系统模型,包括使用Simscape的牵引电机,发电机,电池组和冷却系统,然后在仿真中部署控制器优化模型。
记录:2014年12月12日
输入正式名称
请在电话号码前加上国家代码。(例如:+ 1-555-555-5555)查看国家代码列表。
提交此表格,您必须接受并同意我们的隐私政策。
我们不会出售或租用您的个人联系信息。详情请参阅我们的隐私政策。
您已经登录了您的MathWorks帐户。请按“提交”按钮完成申请。
混合动力汽车设计与控制的优化…
混合动力汽车建模与仿真
运行并行仿真:Aileron参数扫描
动力车辆动力系统模型开发和燃料…
通过系统级优化汽车电气设计
仿真引导验证和验证…
物理建模是基于仿真的设计的推动者
使用Simscape模拟锂电池
基于模型的设计:平衡嵌入式控件开发…
发动机系统模型设计:从......移动...
使用Simscape编辑模式共享模型
使用Simscape建模混合动力汽车
使用Simscape的物理系统实时仿真
利用MathWorks工具建模一个风力发电机
使用本地求解器进行实时仿真
采用Simscape和...的流体力学系统建模
使用...自动化电池型号参数估计
使用并行计算加速优化问题
并行和GPU计算教程,第6部分:缩放到......
选择一个网站来获得可用的翻译内容,并看到当地的活动和提供。根据您所在的位置,我们建议您选择:.
您还可以从以下列表中选择一个网站:
请选择表现最佳的中国网站(中文或英文)。MathWorks的其他国家网站并没有针对您所在位置的访问进行优化。
与当地办事处联系