来自系列:使用MATLAB介绍医学图像处理
Brett Shoelson,Mathworks
在本网络研讨会中,我们将探讨分析一系列嘈杂的异质微观血液涂片图像以量化寄生感染的方法。然后我们将使用计算机视觉和机器学习的技术,并自动识别图像集中的寄生虫类型。
对于有兴趣使用MATLAB处理,可视化和量化生物医学图像的人来说,演示文稿将特别有价值。我们将介绍一个典型的真实挑战,而不是专注于从一些同类图像中提取信息,而不是专注于提取信息。并讨论管理和探索广泛异构图像集合的方法。我们将描述简化勘探和算法开发过程的用户界面,并展示其效用识别和量化科学或临床相关见解。
然后,我们将专注于从图像的特征的提取,以及使用机器学习算法基于其内容对图像进行分类。
在这个演示中,我们将:
关于演示者:
Brett Shoelson,Ph.D.在佛罗里达大学和美克大学完成本科学位,以及他泰卢安纳大学生物医学工程中的硕士和博士学位。他的研究职业生涯包括在哈佛医学院的糖尿病中量化视网膜血流,并在国立健康研究院的听证机制建模。在十多年的研究中,Brett在解决Matlab中的问题中表达了激情。自2005年以来,他曾担任MathWorks的主要应用工程师,他曾追求使用MATLAB进行图像处理的兴趣。
记录:2015年7月23日
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