Shashank Prasanna MathWorks
在本次网络研讨会中,学习如何拟合各种线性混合效应(LME)模型,对数据进行统计推断,并生成准确的预测。混合效应模型在计量经济学中常用(面板数据),生物统计学和社会学(纵向数据),数据收集和总结的群体。在这些情况下,带有嵌套或交叉因素的LME模型可以完全融入群体水平的上下文效应,这是不能通过简单的线性回归精确建模的。
本网络研讨会涵盖的主题包括:
主持人:Shashank Prasanna是MathWorks的产品营销经理,专注于Matlab和附加产品,用于统计,机器学习和数据分析。s manbetx 845他的先前经验包括在甲骨文中的Mathworks和软件开发中的技术支持。万博1manbetx莎兰克拥有一个M.S.在亚利桑那州立大学的电气工程中。
记录:2014年5月6日
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