利用MATLAB和统计工具箱解决数据管理和分析的挑战
理查德·威利，数学工厂
汪东城Doke, MathWorks
工程师和科学家经常需要投入大量的时间和精力来分析大型数据集。如果传感器故障或退出导致错误或丢失数据点，这项任务将变得更加复杂。数据管理技术可以帮助缓解这些类型的问题。
一个示例应用程序将演示如何使用MATLAB和统计附加产品来组织信息，弥补缺失的数据，并增强数据分析。s manbetx 845
这个演示将告诉你如何:
·使用数据集阵列组织和分析异构数据/元数据
·使用分类数组处理来自有限级别(或类别)集的值的数据
·使用过滤、均值/中值替换、插值和回归替换等技术去除缺失数据
·使用交互可视化工具进行探索性数据分析
·捕捉并建模数据中观察到的趋势
参加本次网络研讨会无需具备MATLAB基础知识。
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