基于数据的MATLAB预测维修方法
詹姆斯•Wiken MathWorks
制造工业设备的公司正在存储大量机器数据，他们认为未来可以从中提取价值。然而，使用这些数据来建立精确而可靠的模型，并用于预测，需要难得的设备专业知识和统计知识的结合。
在本次网络研讨会中，我们将使用MATLAB中的机器学习技术来估计设备的剩余使用寿命。使用来自真实世界示例的数据，我们将探索导入、预处理和标记数据，以及选择特征、培训和比较多个机器学习模型。我们将展示如何使用MATLAB构建预测算法并将其投入生产，使公司能够提高设备的可靠性并构建新的预测性维护服务。
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