优化和加速您的Matlab代码
Sean de Wolski，Mathworks
在本次会话中，我们将展示简单的方法来改进和优化可以提高执行速度的代码。我们还将在编写MATLAB代码中介绍常见的缺陷，探索MATLAB分析器找到瓶颈，并引入编程构造，以解决多核计算机，集群和GPU上的计算和数据密集型问题。
具体来说，我们将显示：
- 利用MATLAB中的矢量和矩阵操作的力量
- 在代码中识别和解决瓶颈
- 使用MATLAB编码器将MATLAB代码转换为C / C ++
- 利用多核机器，集群和网格中提供的额外处理电源
在R2019A之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
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