从系列:并行和GPU计算教程
哈拉尔德Brunnhofer, MathWorks
卸载串行和并行程序使用批处理
命令,并使用作业监视器。
在R2019a之前,MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
第2部分:先决条件和设置检查运行并行计算工具箱教程中演示的并行程序的硬件和产品需求。
第三部分:parfor的快速成功回顾一个介绍性的parfor
使用并行计算工具箱的例子。
第4部分:使用parfor的更深入的见解转换为
循环,parfor
-循环,并了解控制加速的因素parfor
-循环使用并行计算工具箱。
第6部分:扩展到集群和云了解使用集群、创建集群概要文件和使用MATLAB Parallel Server在集群上运行代码的注意事项。
第7部分:spmd - parfor以外的并行代码使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器在工人上同时执行代码,访问工人工作空间上的数据,并在工人之间交换数据。
第8部分:分布式数组在并行计算工具箱中使用分布式数组对非常大的矩阵进行矩阵数学运算。
第9部分:基于MATLAB的GPU计算了解如何使用支持gpu的MATLAB函数,在MATLAB中执行NVIDIA CUDA代码,以及性能考虑。
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