机器学习概论
探索机器学习背后的基本原理，关注无监督和监督学习。您将了解每种方法是什么，并将看到它们之间的差异。此外，您还将探索常见的机器学习技术，包括集群、分类和回归。最后，您将了解一个示例机器学习工作流，该工作流概述了流程中的关键决策点。
第一部分:机器学习基础探索机器学习背后的基本原理，关注无监督和监督学习。了解常见的技术，包括集群、分类和回归。
第2部分:无监督机器学习获得无监督机器学习的概述，它在没有标记响应的数据集中寻找模式。这种方法允许您在不确定数据包含什么信息时查看数据。
第3部分:监督机器学习学习如何使用监督机器学习来训练模型，将输入映射到输出，并预测新输入的响应。
第4部分:开始学习机器学习逐步完成一个机器学习工作流，并在此过程中洞察几个关键的决策点。示例工作流展示了如何使用机器学习来开发一个手机健康监测应用程序。
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