约翰娜Pingel
什么是计算机视觉,它是如何从图像处理有什么不同?探索计算机视觉是如何被应用到广泛的应用领域,如目标检测,跟踪,和认可。
计算机视觉使用图像和视频“理解”一个真实世界的场景。它超越了图像处理,其可移除噪声或模糊,并确定基于大小,颜色或位置的对象。
相反,计算机视觉也可以译现场,确定对象,如行人和交通标志。更具体地讲,计算机视觉技术可以识别,跟踪,测量,检测和图像和视频对象进行分类。
让我们来看看其中的一些行动。
我们先来看看计算机视觉识别对象是如何基于运动。这包括像图像减法非常基本的技术,或者更高级的算法,如光流 - 考虑到像素的帐户组而非单独的像素。
接下来,你可以看到计算机视觉如何用于目标跟踪。例子包括强大的人脸追踪点跟踪,或对象的多目标跟踪被阻塞。
相机校准,您可以取下镜头畸变,测量物体的真实世界的大小,或从相机估计距离。
接下来,特征检测,提取和匹配使您能够找到一个杂乱的场景中的对象。我能够探测周围和效仿的对象 - 哪怕它改变大小和方向。
在这里,你可以看到机器学习和深入学习,让你识别技术或对象分类中的一个场景。例如,你可以训练一个模型来识别薯条或者寿司的图像。
您还可以使用点云处理和立体视觉,这是自主车和机器人技术越来越多的研究领域做所有这些计算机视觉技术在3D。这个想法涉及空间捕捉各个点,并将它们映射到真实世界的场景。
希望你现在,你可以用计算机视觉和这个词的手段做什么的感觉。那么,你如何开始呢?一切都显示,我今天正好是MATLAB的例子,你可以尝试自己。
你可以得到一个免费试用和观看视频,以帮助您开始。欲了解更多信息,请点击下面的链接。
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