回归
信号源分离、去噪、恢复信号
使用深度学习技术来消除干扰信号。使用可微的时频变换重建信号时丢失的信息。
功能
块
| 小波散射 | 散射模型小波网络万博1manbetx |
主题
- 管理机器学习的数据集和深度学习工作流(信号处理工具箱)
组织、访问和管理不同的人工智能应用程序的数据集。
- 信号恢复可微的量图和谱图(小波工具箱)
使用可微的时频变换和梯度下降法来恢复一个时域信号不需要相位信息。
- 信号源分离使用W-Net架构(信号处理工具箱)
使用深度学习网络分离两个混合信号的来源。
- 降噪脑电图信号使用GPU加速的深度学习回归(信号处理工具箱)
删除小城镇使用深度学习回归EEG信号的噪音。
