信号处理

分类electroencephaligraphic (EEG)时间序列从残疾人和没有癫痫。

构造小波嵌入的特性分类有无癫痫EEG信号从人。

学习如何开发一个警报系统进行预测性维护使用小波散射和深度学习。

重建心电图信号使用双向长期短期记忆网络和小波多分辨率分析。

使用深度学习分类心跳心电图数据和连续小波变换。

使用wavelet-extracted特性和autoencoder检测电弧信号的直流系统。

部分人类使用心电图信号时频分析和深度学习。

使用条件生成对抗网络产生的合成数据模型的训练。

运用卷积深层网络学习语音识别的预加重过滤器。

学习使用一个敌对的降噪模型来消除干扰信号。

使用学习型工具来检测异常点或在时间序列数据段。