chi2cdf

卡方累积分布函数

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语法

p = chi2cdf (x,ν)
p = chi2cdf (x,ν,“上”)

描述

例子

p= chi2cdf（x,NU)返回卡方分布的累积分布函数（CDF）用自由度NU，在评价值x。

例子

p= chi2cdf（x,NU“上”)返回cdf的补码，在值处求值x有自由度NU，使用一种算法更准确地计算出极端的上尾部概率，而不是从1减去尾部的值。

例子

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开立真实脚本

计算从卡方分布观察到的概率5自由度在区间内[0 3]。

p1 = chi2cdf (3、5)
p1 = 0.3000

计算由自由度的卡方分布观察到的概率1通过5在区间内[0 3]。

p2 = chi2cdf (1:5)
P2 =1×50.9167 0.7769 0.6084 0.4422 0.3000

卡方分布的均值等于自由度。计算观测值在区间内的概率[0 NU]对于自由度1通过6。

ν= 1:6;x =ν;p3 = chi2cdf (x,ν)
p3 =1×60.6827 0.6321 0.6084 0.5940 0.5841 0.5768

由于自由度增加，概率从卡方分布的观察自由度NU小于平均值接近0.5。

开立真实脚本

确定概率的一个观察卡方分布与3.自由度在区间上[100 Inf文件]。

p1 = 1 - chi2cdf(100,3)
P1 = 0

chi2cdf (100 3)几乎是1,所以P1变0。指定'上'这chi2cdf更准确地计算极端上尾概率。

p2 = chi2cdf(100年3'上')
P2 = 1.5542e-21

输入参数

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要对cdf求值的值，指定为非负标量值或非负标量值数组。

  • 若要在多个值上计算cdf，请指定x使用一个数组。

  • 为了评估多个分布的CDFS，指定NU使用一个数组。

如果其中一个或两个输入参数x和NU是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下,chi2cdf将每个标量输入展开为与数组输入大小相同的常量数组。中的每个元素p是通过在相应元素中指定的分布的CDF值NU中的对应元素求值x。

例：[3 4 7 9]

数据类型:单|双

自由的卡方分布的度，指定为正标量的值或正标量的值的阵列。

  • 若要在多个值上计算cdf，请指定x使用一个数组。

  • 为了评估多个分布的CDFS，指定NU使用一个数组。

如果其中一个或两个输入参数x和NU是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下,chi2cdf将每个标量输入展开为与数组输入大小相同的常量数组。中的每个元素p是通过在相应元素中指定的分布的CDF值NU中的对应元素求值x。

例：[9 19 49 99]

数据类型:单|双

输出参数

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CDF值在值评价x，返回作为标量值或标量的值的数组。p和的尺寸一样吗x和NU在任何必要的标量膨胀之后。中的每个元素p是通过在相应元素中指定的分布的CDF值NU中的对应元素求值x。

更多关于

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卡方提供

卡方分布是一个单参数曲线族。的参数ν是自由度。

卡方分布的CDF是

p = F ( x | ν ) = ∫ 0 x t ( ν − 2 ) / 2 e − t / 2 2 ν / 2 Γ ( ν / 2 ) d t ,

在哪里ν自由度和Γ(·)是伽玛函数。结果p从卡方分布中单个观察到的概率是多少ν自由度在区间内下降[0，x]。

有关更多信息，请参见卡方分布。

另类功能

  • chi2cdf是特定于卡方分布的函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用功能提供，它支持各种概率万博1manbetx分布。使用提供指定的概率分布的名称和它的参数。需要注意的是具体分布函数chi2cdf比一般函数快吗提供。

  • 使用概率分布函数app为概率分布创建累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)交互图。

扩展功能

C / c++代码生成
生成使用MATLAB®编码器™C和C ++代码。

另请参阅

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