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卡方逆累积分布函数
x = chi2inv (p,ν)
例子
x= chi2inv (p,ν)返回具有自由度的卡方分布的逆累积分布函数(icdf)ν的概率值p。
x= chi2inv (p,ν)
x
p
ν
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求卡方分布的第95个百分位数10的自由度。
10
x = chi2inv (0.95, 10)
x = 18.3070
如果从这个卡方分布中生成随机数,就会看到大于18.3只有5%的时间。
18.3
5%
计算自由度从1到6的卡方分布的中位数。
x = chi2inv (0.50, 1:6)
x =1×60.4549 1.3863 2.3660 3.3567 4.3515 5.3481
[0,1]
要计算icdf的概率值,指定为标量值或标量值数组,其中每个元素都在范围内[0,1]。
若要在多个值上评估icdf,请指定p使用一个数组。
要评估多个发行版的icdfs,请指定ν使用一个数组。
如果其中一个或两个输入参数p和ν是数组,则数组大小必须相同。在这种情况下,chi2inv将每个标量输入展开为与数组输入大小相同的常量数组。中的每个元素x中对应元素是否指定了分布的icdf值ν,以对应的概率计算p。
chi2inv
例子:(0.1,0.5,0.9)
(0.1,0.5,0.9)
数据类型:单|双
单
双
卡方分布的自由度,指定为正标量值或正标量值数组。
例子:[9 19 49 99]
[9 19 49 99]
的概率评估的icdf值p,以标量值或标量值数组返回。x和的尺寸一样吗p和ν在任何必要的标量膨胀之后。中的每个元素x中对应元素是否指定了分布的icdf值ν,以对应的概率计算p。
卡方分布是一个单参数曲线族。的参数ν是自由度。
卡方分布的icdf为
x = F − 1 ( p | ν ) = { x : F ( x | ν ) = p } ,
在哪里
p = F ( x | ν ) = ∫ 0 x t ( ν − 2 ) / 2 e − t / 2 2 ν / 2 Γ ( ν / 2 ) d t ,
ν自由度,Γ(·)是伽玛函数。结果p从卡方分布中单个观察到的概率是多少ν自由度在区间内下降[0,x]。
有关更多信息,请参见卡方分布。
chi2inv是特定于卡方分布的函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用功能icdf,它支持各种概率万博1manbetx分布。使用icdf,指定概率分布名称及其参数。注意特定于分布的函数chi2inv比一般函数快吗icdf。
icdf
这个功能完全支持GPU阵列。万博1manbetx有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)。
chi2cdf|chi2pdf|chi2rnd|chi2stat|icdf
chi2cdf
chi2pdf
chi2rnd
chi2stat
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