连续统一参数估计
[ahat,bhat] = unifit(数据)
[Ahat,Bhat,ACI,BCI] = unifit(数据)
[Ahat,Bhat,ACI,BCI] = unifit(数据,alpha)
[ahat,bhat] = unifit(数据)
返回给定数据的统一分布参数的最大似然估计(MLE)数据
。
[Ahat,Bhat,ACI,BCI] = unifit(数据)
还返回95%的置信区间,ACI.
和BCI.
,这是具有两行的矩阵。第一行包含矩阵的每列的间隔的下限数据
。第二行包含间隔的上限。
[Ahat,Bhat,ACI,BCI] = unifit(数据,alpha)
通过使用来控制置信水平α
。例如,如果α
=0.01
, 然后ACI.
和BCI.
是99%的置信区间。
r = unifrnd(10,12,100,2);[AHAT,BHAT,ACI,BCI] = UNIFIT(R)AHAT = 10.0154 10.0060 BHAT = 11.9989 11.9743 ACI = 9.9551 9.9461 10.0154 10.0060 BCI = 11.9989 11.9743 12.0592 12.0341