wblcdf

威布尔累积分布函数

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语法

p = wblcdf (x, a, b) [p,巴解组织,小狗]= wblcdf (x, a、b、pcovα) [p,巴解组织,小狗]= wblcdf (___“上”)

描述

p = wblcdf (x, a, b)返回带有尺度参数的威布尔分布的cdf一个和形状参数b，在每个值x。x,一个,b可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组。将标量输入扩展为与其他输入相同大小的常量数组。的默认值一个和b都是1。的参数一个和b必须是积极的。

[p,巴解组织,小狗]= wblcdf (x, a、b、pcovα)返回置信区间p当输入参数一个和b是估计。pcov为估计参数的2×2协方差矩阵。α默认值为0.05，并指定100(1 - ?α) %的信心。巴解组织和小狗数组的大小是否与p包含上下置信界的。

[p,巴解组织,小狗]= wblcdf (___“上”)中的每个值返回Weibull cdf的补码x，使用一种更精确地计算极端上尾概率的算法。您可以使用“上”使用以前的任何语法。

这个函数wblcdf计算置信边界p使用正态近似值对估计值的分布进行估算

$\hat{b} (日志 x - 日志 \hat{一个})$

然后将这些边界转换成输出的比例p。当您估计时，计算出的边界给出了近似期望的置信水平μ,σ,pcov在大样本中，但在小样本中，其他计算置信区间的方法可能更准确。

威布尔cdf是

$p = F (x | 一个, b) = \int_{0}^{x} b {一个}^{- b} t^{b - 1} e^{- {(\frac{t}{一个})}^{b}} d t = 1 - e^{- {(\frac{x}{一个})}^{b}} 。$

例子

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有参数的威布尔分布的值的概率是多少一个=0.15和b=0.8小于0。5?

概率= wblcdf(0.5, 0.15, 0.8)

概率= 0.9272

这个结果对参数的微小变化有多敏感?

[A, B] = meshgrid(0.1:0.05:0.2,0.2:0.05:0.3);概率= wblcdf(0.5, A, B)

概率=3×30.7484 0.7198 0.6991 0.7758 0.7411 0.7156 0.8022 0.7619 0.7319

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