wbllike

威布尔负对数似然

句法

nlogL = wbllike（PARAMS，数据） [logL，AVAR] = wbllike（PARAMS，数据） [...] = wbllike（PARAMS，数据，删失） [...] = wbllike（PARAMS，数据，删失，频率）

nlogL = wbllike（PARAMS，数据）返回韦伯数似然。PARAMS（1）是尺度参数，一个和PARAMS（2）为形状参数，乙。

[logL，AVAR] = wbllike（PARAMS，数据）也回报AVAR，这是参数估计的渐近方差 - 协方差矩阵，如果在值PARAMS是最大似然估计。AVAR是费舍尔的信息矩阵的逆。的对角线元素AVAR的是其各自的参数的渐近变化。

[...] = wbllike（PARAMS，数据，删失）接受布尔矢量，终检的尺寸相同的数据，其为1对于被右删失观测和0被精确地观察到的观察。

[...] = wbllike（PARAMS，数据，删失，频率）接受的频率向量，频率的尺寸相同的数据。频率典型地包含在相应元素整数频率数据，但可以包含任何非负值。在传递[]对于终检使用它的默认值。

威布尔负对数似然未经审查数据

$（ - 日志大号） = - 日志 \underset{一世 = 1}{Π} F （一个， b | X_{一世} ） = - Σ_{一世 = 1}^{ñ} 日志 F （一个， b | X_{一世} ）$

哪里F是韦伯PDF格式。

wbllike为最大似然估计的效用函数。

本例继续从示例wblfit。

R = wblrnd（0.5,0.8,100,1）;[logL，AVAR] = wbllike（wblfit（R）中，r）logL = 47.3349 AVAR = 0.0048 0.0014 0.0014 0.0040

[1]帕特尔，J. K.，C.H。卡帕迪亚和D. B.欧文。统计分布手册。纽约：马塞尔·德克尔，1976年。