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韦伯概率密度函数
Y = wblpdf（x）的
Y = wblpdf（X，A）
Y = wblpdf（X，A，B）
例
ÿ= wblpdf（X）返回与单元参数威布尔分布的概率密度函数（pdf），在评价值X。
ÿ= wblpdf（X）
ÿ
X
ÿ= wblpdf（X，一个）返回Weibull分布与尺度参数的PDF一个和单元的形状，在所述评估值X。这相当于指数分布的PDF文件。
ÿ= wblpdf（X，一个）
一个
ÿ= wblpdf（X，一个，b）返回Weibull分布与尺度参数的PDF一个和形状参数b，在评价值X。
ÿ= wblpdf（X，一个，b）
b
全部收缩
计算观测值的密度3在Weibull分布单元规模和形状。
3
Y1 = wblpdf（3）
Y1 = 0.0498
计算观测值的密度3与尺度参数威布尔分布2和形状参数1通过五。
2
1
五
Y2 = wblpdf（3,2,1：5）
Y2 =1×50.1116 0.1581 0.1155 0.0427 0.0064
指数分布参数亩为威布尔分布，其中的一个特例A =亩和B = 1。
亩
A =亩
B = 1
计算样品观察的密度与装置中的指数分布1通过五运用expcdf。
expcdf
X = 0.2：0.2：1;亩= 1：5;Y1 = exppdf（X，亩）
Y1 =1×50.8187 0.4094 0.2729 0.2047 0.1637
使用计算出相同的样本观察值的密度wblpdf其中尺度参数等于亩和形状参数是1。
wblpdf
Y2 = wblpdf（X，亩）
Y2 =1×50.8187 0.4094 0.2729 0.2047 0.1637
这两个函数返回的值相同。
值在该评估的PDF，指定为一个非负标量值或者非负标量值的阵列。
为了评估在多个值的PDF，指定X使用阵列。
为了评估多个分布的PDF文件，指定一个和b使用阵列。
如果一个或多个输入参数X，一个和b是数组，则数组的大小必须是相同的。在这种情况下，wblpdf每个标量输入扩展到相同大小的阵列输入的恒定阵列。中的每个元素ÿ是通过在相应的元件指定的分布的概率密度函数值一个和b中，在相应的元件评价X。
例：[3 4 7 9]
[3 4 7 9]
数据类型：单|双
单
双
威布尔分布的尺度参数，指定为正标量的值或正标量的值的阵列。
例：[1 2 3 5]
[1 2 3 5]
威布尔分布的形状参数，指定为正标量的值或正标量的值的阵列。
例：[1 1 2 2]
[1 1 2 2]
PDF值在值评价X，返回作为标量值或标量的值的数组。ÿ的尺寸与相同X，一个和b之后的任何必要的标量膨胀。中的每个元素ÿ是通过在相应的元件指定的分布的概率密度函数值一个和b中，在相应的元件评价X。
威布尔分布是两参数曲线族。参数一个和b分别是比例和形状。
威伯尔概率密度函数为
F （ X | 一个 ， b ） = b 一个 （ X 一个 ） b - 1 Ë - （ X / 一个 ） b 。
一些情况下指的是威布尔分布与单个参数，其对应于wblpdf同一个= 1。
欲了解更多信息，请参阅威布尔分布。
wblpdf是一个功能特定于Weibull分布。统计和机器学习工具箱™还提供了通用的功能PDF格式，其支持各种概率万博1manbetx分布。要使用PDF格式， 创建一个韦伯分布概率分布对象和传递对象作为输入参数，或指定的概率分布的名称和它的参数。需要注意的是具体分布函数wblpdf比通用函数更快PDF格式。
PDF格式
韦伯分布
使用概率分布函数应用创建的累积分布函数（CDF）或概率密度函数（pdf）为概率分布的交互图。
韦伯分布|PDF格式|wblcdf|wblfit|wblinv|wbllike|wblplot|wblrnd|wblstat
wblcdf
wblfit
wblinv
wbllike
wblplot
wblrnd
wblstat
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